你好，我是 James He 👋
#远离喧嚣 向野而生#
做一个把技术落到实处的人，也把生活过得干净、松弛和有趣。🧭🌿
我在做什么 🚀
- AI / 系统 / 工程实践：记录从 0→1 的环境搭建、推理部署、性能与成本优化、踩坑复盘。
- C++ 与数值计算：长期折腾 FEM/矩阵分解/并行加速，写能跑、好维护的工程代码。
- Linux & Ops：热爱 Linux 🐧，会把网络、容器化、自动化脚本做成“可复制”的教程。
我的价值观 🧱
- 先把事做对，再把事做快：正确性与可维护性优先于“花哨优化”。
- 写给未来的自己：可复现、可回滚、可追踪（脚本 > 截图）。
- Know How + Know Why：不仅是“怎么做”，更是“为什么这样做”。
技术偏好与工具箱 🧰
- 语言：C/C++、Python、Shell
- 领域：AI/LLM 应用与部署、AI Infra、Linux、Docker、Git、FEM/数值分析
- 工具：CMake、Conda、ZeroTier、Ollama/LMDeploy、Inno Setup、(偶尔) CUDA/OpenMP
- 习惯：版本管理 Git Flow、文档优先、自动化优先、日志与指标必留痕 📈
这个博客写什么 ✍️
以 可操作 与 可复用 为目标，尽量给出：
- 明确的环境与依赖
- 可直接运行的脚本/配置
- 性能对比与验证步骤（小样例 + 大样例）
- “问题—原因—方案—权衡”四件套 ✅
如果你看到文中的 “Checklist / Script / Rollback”，那就是在给未来的自己留后路。🧯
未来计划 & 职业目标 🎯
我希望在 AI Infra 方向深耕：
- 模型服务化（Serving/Batch/Stream）、多机多卡调度与弹性伸缩
- 推理加速与成本优化（算子/张量并行、KV Cache、低比特量化、冷启动治理）
- 观测性体系（Tracing/Logging/Metrics/Profiling）与稳定性建设（SLA/SLO、混沌演练）
- 数据-训练-评测-上线的自动化流水线（MLOps/LLMOps）
如果你也在做这些，欢迎交流！🤝
小小 FAQ ❓
Q1：文章能否直接用？
A：可以，欢迎在注明来源的前提下引用；有错误欢迎拍砖。🧱
Q2：能否分享项目/Demo？
A：尽量会开源关键脚本与最小复现实例（不涉及敏感数据/版权）。
Q3：为什么有那么多“踩坑”记录？
A：因为我未来还会再踩一次（忘性大😅），得给自己留条回家的路。
联系我 📬
- 评论区：任何文章下留言我都会统一回复
- Email：`[email protected]
- GitHub：@Aiziyou918
友好提醒 🪧
- 若你在生产环境复用我的脚本，请先在测试环境验证，再灰度上线。
- 欢迎 PR、Issue 与讨论，别客气。🤗
当你穿过了暴风雨，你就不再是原来的人了。💡
